Здесь я публикую отрывки из своей книги "Пролегомены ко всякому знанию", которые наиболее важны для понимания развиваемой мной концепции в теории познания. Это главы 3-5, где изложены принципы, лежащие в основе интеллекта в моей представлении. Я пришел к ним не случайно. Когда-то давно, еще до появления GPT, я занимался искусственным интеллектом, который тогда был строился на правилах. Я изучал компьютерную, когнитивную и дистрибутивную лингвистику и хотел сделать универсальные движок понимания языка. Но в 2013 началась эпоха нейросетей в лингвистике с появления word2vec Миколова, и мои старания стали бессмысленными.
Некоторое время я вместе со всеми восхищался появлением GPT2 и так далее, но потом стало приходить осознание, что ее галлюцинации и невозможность обучаться налету не случайны. Они не решаются очередным дообучением. Это принципиальная проблема, обусловленная тем, что это другая крайность от подхода по правилам - отсутствие каких-либо изначальных правил, только статистика и самообучение на ней. Важный момент - в подходе по правилам как раз не было таких ошибок как у нейросетевого подхода.
И я начал вспоминать лингвистику, пытаясь понять и выделить то, что в ней было универсального (но не порождающая грамматика), что создавало собой структуру языка и мышления, так как для нас они почти не разделимы (языковое мышление как ведущий способ мышления, если под языком понимать разные системы, включая математику). И тогда я пришел к пониманию, что вся лингвистика сводится к предикативным отношениям, что подтверждалось и в психолингвистике (психология развития речевой способности) - дети начинают говорить с простых двуместных холофраз. Любая наша фраза - это последовательность предикатов. Когда я открыл, что аналогия является следствием общих предикатов у аналогов, а также вывел, что аналогия лежит в основе мышления и обучения, пришло понимание, что это базовая структура интеллекта.
Ниже дано оглавление с пояснением содержания глав, а по ссылкам вы можете прочитать тезисное изложение концепции предикативного интеллекта
Некоторое время я вместе со всеми восхищался появлением GPT2 и так далее, но потом стало приходить осознание, что ее галлюцинации и невозможность обучаться налету не случайны. Они не решаются очередным дообучением. Это принципиальная проблема, обусловленная тем, что это другая крайность от подхода по правилам - отсутствие каких-либо изначальных правил, только статистика и самообучение на ней. Важный момент - в подходе по правилам как раз не было таких ошибок как у нейросетевого подхода.
И я начал вспоминать лингвистику, пытаясь понять и выделить то, что в ней было универсального (но не порождающая грамматика), что создавало собой структуру языка и мышления, так как для нас они почти не разделимы (языковое мышление как ведущий способ мышления, если под языком понимать разные системы, включая математику). И тогда я пришел к пониманию, что вся лингвистика сводится к предикативным отношениям, что подтверждалось и в психолингвистике (психология развития речевой способности) - дети начинают говорить с простых двуместных холофраз. Любая наша фраза - это последовательность предикатов. Когда я открыл, что аналогия является следствием общих предикатов у аналогов, а также вывел, что аналогия лежит в основе мышления и обучения, пришло понимание, что это базовая структура интеллекта.
Ниже дано оглавление с пояснением содержания глав, а по ссылкам вы можете прочитать тезисное изложение концепции предикативного интеллекта
Главы из книги
В этих главах вы найдете изложение концепции общего интеллекта
- Глава 3 Предикат, аналогия, схемаЧто такое предикат как регулярная структура, формирующая основы мышления - аналогию, метафору и схему
- Good SupportOur managers are always ready to answer your questions. You can call us at the weekends and at night. You can also visit our office for a personal consultation.
- Individual ApproachOur company works according to the principle of individual approach to every client. This method allows us to achieve success in problems of all levels.
